Клиенты ждут ответа
Агент подключается сразу, даже ночью, в выходной или при одновременном потоке обращений.
Отвечает клиентам 24/7, консультирует по базе знаний, квалифицирует заявки, записывает на услуги и передаёт результат в CRM. Один агент — единая логика общения во всех каналах.
ИИ-агент забирает повторяющуюся коммуникацию, а сотрудник получает уже понятный запрос и контекст переписки.
Агент подключается сразу, даже ночью, в выходной или при одновременном потоке обращений.
Сайт и мессенджеры работают по единой логике, а результат фиксируется в CRM.
Агент использует согласованную базу знаний, правила и актуальные данные компании.
ИИ не ограничивается справкой: уточняет потребность и ведёт к записи, расчёту или контакту.
Контакт, намерение, ответы и краткое резюме автоматически попадают в карточку сделки.
Обрабатывает рост обращений без пропорционального увеличения первой линии.
Набор доступных подключений определяется проектом и техническими возможностями конкретного канала.
Использует документы, регламенты, каталог, FAQ и другие согласованные источники.
Определяет намерение и задаёт только те вопросы, которые нужны для следующего шага.
Проверяет доступное время, создаёт запись, переносит или отменяет её по правилам.
Подбирает вариант по параметрам и передаёт карточки, ссылки, документы и изображения.
Распознаёт границы своей роли и передаёт диалог человеку вместе с контекстом.
Создаёт и обновляет сущности, поля, статусы, примечания и задачи.
Каждый этап проектируется под реальный процесс компании и ограничения подключённых систем.
Сайт, Telegram, WhatsApp, VK, Avito или другой источник.
Определяет намерение и учитывает историю обращения.
Консультирует и собирает необходимые данные.
Обновляет карточку и ставит следующий шаг.
Менеджер получает заявку вместе с кратким контекстом.
Состав действий зависит от бизнес-логики, доступного API и прав интеграции.
Контакты, сделки, поля, этапы, задачи и примечания.
Товары, остатки, заказы, статусы и связанные данные.
Календари, запись, расчёты и внутренние системы.
Документы, инструкции, каталог и проверенные ответы.
Сначала ограниченный сценарий и проверка качества, затем расширение функций и каналов.
Источники, типы запросов, целевые действия и точки передачи человеку.
Отбираем источники, правила приоритета и ограничения ответов.
Сайт, мессенджеры, CRM, API и необходимые бизнес-системы.
Проверяем реальные диалоги и улучшаем логику по данным.
Текстовый ИИ-агент — программа, которая общается с клиентами в чате на сайте и мессенджерах, понимает свободный текст, использует базу знаний и выполняет предусмотренные действия: квалифицирует заявку, создаёт запись, обновляет CRM или передаёт диалог сотруднику.
Обычный чат-бот чаще работает по кнопкам и жёстким веткам. ИИ-агент понимает смысл сообщения, учитывает контекст переписки, формирует ответ по базе знаний и выбирает следующее действие в рамках заданной роли.
В зависимости от проекта можно подключать чат на сайте, Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, Avito и другие каналы. Доступность функций зависит от API и правил конкретной площадки.
Из согласованной базы знаний: документов, страниц сайта, каталога, инструкций, FAQ и подключённых систем. Для источников задаются правила актуальности, приоритета и допустимого использования.
Да. Передача может происходить по просьбе клиента, при определённом намерении, после квалификации, при недостатке данных или при выходе вопроса за границы роли агента.
Да. Агент может искать контакт и активную сделку, создавать или обновлять сущности, заполнять поля, добавлять резюме переписки, менять этап и ставить задачу ответственному.
Для агента определяются разрешённые источники, границы роли, правила уточнения и передачи сотруднику. Перед масштабированием сценарий проверяется на тестовых и реальных диалогах, а спорные ответы анализируются и корректируются.
Стоимость зависит от количества каналов, объёма диалогов, состава базы знаний, сложности логики и интеграций. После разбора задачи TeMa Ai подготовит архитектуру пилота и предварительный расчёт.
Разберём типовые обращения, каналы, базу знаний и действия в CRM. Предложим первый сценарий, который можно безопасно проверить на реальных диалогах.